Co je Cocoon založený na TON a proč ho Telegram podporuje?

Kokon je decentralizovaná důvěrná výpočetní síť na blockchain TON který umožňuje uživatelům spouštět úkoly umělé inteligence soukromě prostřednictvím globálního fondu grafických procesorů (GPU). Umožňuje komukoli s grafickou kartou vydělávat Toncoiny zpracováním požadavků umělé inteligence pro aplikace, které vyžadují silnou ochranu soukromí. Systém je nyní spuštěn a Telegram je jeho prvním významným zákazníkem.

Úvod do Cocoonu

Zakladatel Telegramu Pavel Durov potvrzeno že Cocoon, nazývaný také Confidential Compute Open Network, začal zpracovávat požadavky skutečných uživatelů. Spojuje vývojáře, kteří potřebují soukromou inferenci umělé inteligence, s jednotlivci, kteří si chtějí pronajmout výkon svého GPU. Každý úkol umělé inteligence je zpracováván v důvěryhodném prostředí pro provádění (Trusted Execution Environment), často označovaném jako TEE, které zajišťuje, že data zůstanou šifrována i během výpočtu. Mezi příklady TEE patří Intel TDX, který je široce používán v zabezpečených cloudových prostředích.

Cocoon se prezentuje jako alternativa k centralizovaným platformám s umělou inteligencí, které zpracovávají uživatelská data na svých vlastních serverech a kladou důraz na soukromí. Takové systémy často vyvolávají obavy mezi bezpečnostními výzkumníky a uživateli, kteří nechtějí, aby byla citlivá data odhalena. Cocoon používá TON, blockchain vrstvy 1 s hlubokými vazbami na ekosystém Telegramu, ke koordinaci úkolů a vedení ověřitelných záznamů o výpočetní aktivitě.

Jak funguje Cocoon

Cocoon propojuje tři skupiny. Vývojáři odesílají úlohy s využitím umělé inteligence. Vlastníci GPU tyto úlohy provozují. Telegram poskytuje okamžitou poptávku uživatelů směrováním soukromých dotazů s využitím umělé inteligence do sítě Cocoonu. TON funguje jako základ, který zabezpečuje požadavky a zaznamenává aktivitu.

Před zpracováním úloh jsou model a data uzamčeny v šifrovaném prostředí. K informacím má přístup pouze TEE. Ani majitel GPU nevidí, co jeho hardware počítá. Tento přístup uchovává prompt, trénovací data a výstupy v soukromí. Pomáhá také zaručit autenticitu výsledků.

Jaké problémy chce Cocoon vyřešit

• Vysoké ceny cloudových služeb
• Viditelnost dat během zpracování AI
• Závislost na centralizované infrastruktuře
• Omezená transparentnost v proprietárních systémech umělé inteligence

Mezi příklady těchto obav patří úniky dat od velkých cloudových operátorů, neoprávněný přístup během trénování modelů a rostoucí výpočetní poplatky pro vývojové týmy umělé inteligence. Cocoon tyto problémy řeší tím, že soukromí považuje za výchozí nastavení.

Klíčové vlastnosti Cocoonu

• Důvěrné provádění umělé inteligence prostřednictvím TEE
• Globální trh s dodavateli grafických procesorů
• Platby vypořádány v Toncoinu
• Integrace s mini aplikacemi Telegramu
• Podpora velkých modelů umělé inteligence, jako jsou DeepSeek a Qwen
• Šifrovaná inference od začátku do konce

Toto nastavení odstraňuje potřebu centrálního cloudového operátora. Uživatelé interagují s boty nebo aplikacemi Telegramu, odešlou požadavek s využitím umělé inteligence a úkol je předán společnosti Cocoon. Majitelé GPU úkol dokončí a získají TON.

Případy použití Cocoonu pro vývojáře

Vývojáři mohou spouštět modely jako DeepSeek, Qwen a další náročné výpočetní frameworky. Mezi úlohy patří dotazy LLM, úlohy s obrázky, zpracování videa nebo specializované nástroje umělé inteligence. Shardovaný design TON pomáhá síti zvládat vysoké objemy transakcí během špičkové poptávky.

Integrace Cocoonu s mini aplikacemi Telegramu také vývojářům poskytuje přímou cestu ke skutečným uživatelům. Místo vytváření samostatných aplikací mohou vývojáři spouštět nástroje umělé inteligence přímo v Telegramu a nechat Cocoon spravovat výpočetní procesy soukromě.

Proč je Cocoon důležitý pro soukromí s využitím umělé inteligence

Centralizovaní poskytovatelé umělé inteligence často řídí infrastrukturu, rozhodují o cenách a uchovávají citlivá data. Mnoho zastánců soukromí to považuje za riziko. Argumentují tím, že dominantní cloudové společnosti by mohly ovlivňovat chování, oslabovat kybernetickou bezpečnost nebo zneužívat osobní údaje.

Objevte slibné projekty...

Slibné projekty...

(Inzerát)

Článek pokračuje...

Cocoon volí odlišný přístup distribucí výpočetního výkonu mezi mnoho nezávislých vlastníků GPU. Data zůstávají vždy šifrovaná. Protokoly se zapisují do blockchainu TON, což umožňuje sledovatelnost bez odhalování aktivity uživatelů. Toto sladění zapadá do širšího trendu směrem k decentralizované umělé inteligenci, metodě, jejímž cílem je snížit závislost na několika významných firemních poskytovatelích.

Durov uvedl, že dva největší problémy, kterým uživatelé umělé inteligence čelí, jsou vysoké náklady a ztráta soukromí. Cocoon se snaží obojí vyřešit vytvořením konkurenčního výpočetního trhu a uzavřením veškerého zpracování v rámci důvěryhodného hardwaru.

Proč je Telegram prvním zákazníkem

Telegram je jednou z největších aplikací pro zasílání zpráv s miliony aktivních uživatelů. Mnoho lidí již používá Telegram boty pro překlady, shrnutí, generování obsahu a různé automatizované úkoly. Spouštěním těchto požadavků přes Cocoon poskytuje Telegram soukromé interakce s umělou inteligencí namísto směrování dat k externím společnostem. To pomáhá platformě udržovat konzistentní image zaměřenou na soukromí.

Role Telegramu také pomáhá Cocoonu růst rychleji. Okamžitá poptávka povzbuzuje majitele GPU k připojení, což posiluje kapacitu sítě. To zase přitahuje více vývojářů. Tato uzavřená smyčka dává Cocoonu praktický výchozí bod, namísto čekání na přijetí třetími stranami.

Jak poskytovatelé GPU vydělávají TON

Cocoon odměňuje účastníky prostřednictvím Toncoinu. Kdykoli grafická karta dokončí úkol, její majitel obdrží TON na základě velikosti zátěže. To motivuje lidi s nepoužívaným hardwarem, aby se připojili. Durov uvedl, že několik majitelů grafických karet již těží TON připojením svých těžebních zařízení nebo herních sestav k síti.

Model je navržen pro škálování. S připojováním dalších GPU může Cocoon zpracovávat náročnější úkoly, včetně rozsáhlejších jazykových modelů, generování obrázků, transformace videa a strojového učení. Podle zpráv technologické fondy podporující TON slíbily velké farmy GPU na posílení sítě.

Jak si Cocoon vede v porovnání s centralizovanými poskytovateli

Služby jako Amazon Web Services a Microsoft Azure dominují trhu s umělou inteligencí. Nabízejí pohodlí, ale kompromisem je centrální kontrola a přehled o uživatelských datech. Zároveň určují cenu. Pro mnoho vývojářů tyto faktory vyvolávají obavy z dlouhodobé závislosti a vystavení datům.

Cocoon obrací strukturu. Místo centrálního operátora plní úkoly decentralizovaný pool nezávislých vlastníků GPU. Ceny se mohou upravovat na základě nabídky. Data zůstávají šifrovaná. Záznamy se zapisují do TON. Výsledkem je systém postavený tak, aby se snížila závislost na důvěryhodných zprostředkovatelích.

Někteří odborníci však tvrdí, že tato myšlenka je slibná, ale čelí výzvám. Škálování na úroveň cloudových gigantů vyžaduje desítky tisíc grafických procesorů (GPU). Decentralizované sítě se s touto překážkou potýkaly již dříve.

Regulační orgány také věnují větší pozornost systémům umělé inteligence, které kombinují blockchain se šifrovanou inferencí. Přeshraniční výpočetní trhy vyvolávají otázky ohledně dodržování předpisů, jurisdikce a nakládání s daty.

Výzkumníci v oblasti soukromí poznamenávají, že TEE se spoléhají na výrobce hardwaru. Pokud existuje chyba v čipu nebo firmwaru, může být ohrožena důvěrnost. Z tohoto důvodu někteří analytici tvrdí, že bude nutný průběžný audit.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Cocoon demonstruje model decentralizovaných, soukromí chránících výpočetních úloh s využitím umělé inteligence. Umožňuje vývojářům bezpečně spouštět úlohy s využitím umělé inteligence, zatímco majitelé grafických karet (GPU) vydělávají Toncoiny. Kombinací shardovaného blockchainu TON s důvěryhodnými prostředími pro provádění (Trusted Execution Environments) poskytuje Cocoon škálovatelnou, ověřitelnou a šifrovanou síť pro úlohy s využitím umělé inteligence. Systém řeší klíčové výzvy v oblasti nákladů, soukromí a centralizace a vytváří funkční platformu pro soukromé zpracování s využitím umělé inteligence, která je přístupná jak vývojářům, tak i poskytovatelům hardwaru.

Zdroje

1. Pavel Durov na XZveřejněno 30. listopadu

2. Webové stránky CocoonuObecné informace

3. Dokumentace CocoonO Cocoonu